一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
大数据其实就是一种产业,产业实现盈利的关键在于通过对数据“加工”实现其“增值”。从技术上看,大数据与云计算的关系密不可分。大数据必须采用分布式架构,对海量数据进行分布式数据挖掘,且依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。
随着云时代的来临,大数据吸引了越来越多的关注,由于实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作,则与云计算联系起来。大数据分析与云计算的深度结合逐步向数据资源化、科学理论的突破。随着数据科学和数据联盟的成立、数据泄露泛滥,数据管理将会成为核心竞争力、数据质量是BI(商业智能)成功的关键。由此大数据分析方法则显得尤为重要。
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九索数据凭借在大数据领域的专业优势,致力于城市精细化管理的分析与研究,面向市场、立足创新,军民结合、安全可靠,目前产品已遍及国内数十个省市地区、海外市场占据中亚、中非、东非、南非。
意识形态安全是我国国家综合安全的重要内容,是坚持社会主义发展道路题中应有之义,关系到社会凝聚力、文化认同感和归属感的强弱以及社会大局的稳定。大数据时代我国意识形态安全面临着西方国家通过数据库进行意识形态渗透、大数据的汇聚整合与关联分析力度不够等多种挑战。对此,应通过实施大数据建设工程、提升意识形态宣传有效性、增强主流意识形态吸引力等手段予以应对。
数据带来了数据与信息处理方式的根本性变革,有助于公共安全治理者风险认知能力的提升。大数据时代的公共安全治理面临大数据收益与成本、保障安全与诱发风险、信息开放与隐私保护以及技术发展与管理滞后之间的矛盾。大数据时代的公共安全治理应走向“智慧治理”模式,它强调以大数据为代表的知识与技术的广泛性应用,借以提升国家与政府应对公共安全事务时的治理能力。
随着科技的发展,我国的城市管理更趋于智能化,依托大数据实时掌握一个城市的脉搏,获取城市的信息、掌控其发展方向。用大数据这把钥匙掌握城市基础数据库,了解其容量、速度、便捷性、可更新能力和智能化水平,方便快捷了解数字人口、土地、交通、管线、经济管理等内容;及时通过电子政务掌控城市的信息安全和城市交通系统的智能化。
智慧旅游,就是利用云计算、物联网等新技术,通过互联网移动互联网,借助便携的终端上网设备,主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息,及时发布,让人们能够及时了解这些信息,及时安排和调整工作与旅游计划,从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。
九索数据是一家专业以城市精准化管理的海量数据挖掘分析公司,通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、人工智能、模式识别等诸多方法逐步实现城市建设和管理的规范化、精准化、智能化。
将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
通过设计并实现具有重复数据删除功能的分布式文件系统,可使其具备高去重率、高可扩展性、高吞吐率等特征。分布式重复数据删除系统的架构包括客户端、元数据服务器和数据服务器三部分。
采集端本身会有很多数据库,如果要对这些海量数据进行有效的分析,应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些清洗和预处理工作。
处理自然语言的关键是要让计算机"理解"自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解,也称为计算语言学。一方面它是语言信息处理的一个分支,另一方面它是人工智能的核心课题之一。
分类 (Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)、聚类、描述和可视化、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,视频,音频等)。
统计与分析主要利用分布式数据库,以满足大多数常见的分析需求,一些实时性需求会用到基于MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。